Nature新研究促使艾滋病治疗更有效

汇集对20多种常用抗HIV药物的抗病毒活性进行数千次测试的数据，约翰霍普金斯大学和哈佛大学的艾滋病专家们开发出了他们所说的可用于解释药物效应的第一种精确计算机模拟技术。该模型阐明了在某些缺乏耐药迹象的患者体内一些治疗方案如何失败以及为何失败的原因。研究人员说他们的模型是建立在特异的药物、处方的准确剂量和“现实世界变化”中患者如何遵循处方指示的基础上。

约翰霍普金斯大学的资深研究员、传染病专家Robert Siliciano说数学模型还可基于患者的处方遵循情况用于预测患者对于一种特异的治疗方案有可能如何做出反应。此外，该模型将每种药物抑制病毒复制的能力以及这样的抑制将促进形成耐药性突变HIV病毒株的可能性纳入了考虑。

“在我们的模拟技术帮助下，我们现在能够以相当程度的确定性说出一种特殊的药物组合在特定剂量下正取得的病毒抑制水平以及血液中的药物浓度，甚至在剂量消失时，”Siliciano说。他预测这一信息将消除“涉及新药组合治疗测试的许多当前的错误尝试或臆测。”

Siliciano表示这些发表在9月2日《自然医学》（Nature Medicine）杂志上的研究发现应该可以通过排除不太可能起作用的组合，帮助科学家们简化未来组合治疗的开发和临床试验。

该模型的一种应用有可能是进一步开发出药物组合，可以包含在一日服用一次的单个药丸中。这或许能够降低耐药的可能性，即便并没有很好地遵守。他说未来这样的药物治疗方案将理想上找到优化病毒抑制和减小耐药风险之间的平衡。

研究人员接下来计划扩展他们的模型超越病毒的血液水平去到机体的其他部位，例如脑中抗逆转录病毒药物浓度可能与在血液中测量的有所不同。他们还计划扩展他们的分析纳入多重耐药HIV病毒株。

研究人员表示他们的模型最终可能为患者带来新希望帮助医生设计出更好、更廉价和更有效的治疗。

论文的共同第一作者、生物物理学博士生Alison Hill说“在过去的10年，接受药物治疗的艾滋病感染者的数量大大地增多。根据成本效益、遵循状况和形成耐药的可能性找出最好的途径来治疗人们将变得更加的重要。”